Tuesday 26th of September 2017

Start Kadra Zakład Metod Sztucznej Inteligencji dr hab. inż. Przemysław Klęsk – adiunkt
dr hab. inż. Przemysław Klęsk – adiunkt PDF Drukuj Email

Przynależność do Zakładu/Zespołu:

  • Zakład Metod Sztucznej Inteligencji (ZMSI)

Dorobek naukowy:

  • 2008, Mining interesting rules and patterns for salt sensitivity of blood pressure, International Conference on Advanced Computer Systems, October 15-17, Międzyzdroje, Poland, Przemysław Klęsk, Marcin Korzeń, Szymon Jaroszewicz, Andrzej Ciechanowicz, Mariusz Kaczmarczyk, Krystyna Widecka
  • 2008, O ukrytych modelach Markova i ich zastosowaniach, METODY INFORMATYKI STOSOWANEJ, vol. 13 (1/2008), Poland, ss. 175-190, Przemysław Klęsk
  • 2008, Maximal margin estimation with perceptron-like algorithm, LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, Springer, no. 5097, Poland, ss. 597-608, Przemysław Klęsk, Marcin Korzeń
  • 2008, Construction of a Neurofuzzy Network Capable of Extrapolating (and Interpolating) with Respect to the Convex Hull of a Set of Input Samples in R^n, IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, vol. 16, issue 5,  USA, ss. 1161-1179, Przemysław Klęsk
  • 2007, O algorytmie „Principal Manifolds” opartym na PCA służącym do znajdowania rozmaitości algebraicznych na podstawie zbioru danych – propozycja miar jakości rozmaitości, ROCZNIKI INFORMATYKI STOSOWANEJ WYDZIAŁU INFORMATYKI POLITECHNIKI SZCZECIŃSKIEJ, no. 10, Poland, ss. 251-264, Przemysław Klęsk
  • 2007, Induction of decision rules for classification, Pareto-optimal rules: a case study on medical data set of blood DNA mutations and cancers, POLISH JOURNAL OF ENVIRONMENTAL STUDIES,  vol. 16, no. 4A, Poland, ss. 116-119, Przemysław Klęsk, Marcin Korzeń, Wiesław Piesiak
  • 2006, Construction of a neuro-fuzzy network capable of extrapolating (and interpolating) with respect to a convex hull of input samples, ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOFT COMPUTING, EXIT, Eds.: A. Cader, L. Rutkowski, R. Tadeussiewicz, J. Żurada, Zakopane, Poland, ss. 125-132, Przemysław Klęsk
  • 2006, Percpetron algorithm: notes on statistically expected convergence, POLISH JOURNAL OF ENVIRONMENTAL STUDIES,  vol. 15, no. 4C, Poland, ss. 70-73, Przemysław Klęsk, Marcin Korzeń
  • 2005, Konstrukcja sieci neuro-rozmytej ekstrapolującej (i interpolującej) względem powłoki wypukłej zbioru próbek w przestrzeni wejściowej, ROCZNIKI INFORMATYKI STOSOWANEJ WYDZIAŁU INFORMATYKI POLITECHNIKI SZCZECIŃSKIEJ, no. 6, Poland, ss. 129-142, Przemysław Klęsk
  • 2005, Wyniki modelowania za pomocą sieci neuro-rozmytej typu NFECH, ROCZNIKI INFORMATYKI STOSOWANEJ WYDZIAŁU INFORMATYKI POLITECHNIKI SZCZECIŃSKIEJ, no. 6, Poland, ss. 143-148, Przemysław Klęsk
  • 2005, Extrapolation vs. interpolation in input-output modeling, ISSUES IN INTELLIGENT
    SYSTEMS - PARADIGMS, EXIT, Eds.: O. Hryniewicz, J. Kacprzyk, J. Koronacki, T.Wierzchoń, Poland, ss. 87-105, Przemysław Klęsk
  • 2005, The jeep problem – searching for the best strategy with a genetic algorithm, INFORMATION PROCESSING AND SECURITY SYSTEMS, Springer, Eds.: J. Pejaś, K. Saeed, Poland, ss. 453-464, Przemysław Klęsk
  • 2004, The jeep problem – searching for the best strategy with a genetic algorithm, International Conference on Advanced Computer Systems, June 14-16, Ełk, Poland, ss. 127-140, Przemysław Klęsk
  • 2003, Control over m-th-order extrapolation capabilities of neuro-fuzzy models for
    multi-dimensional systems, International Conference on Advanced Computer Systems, October 22-24, Międzyzdroje, Poland 2003, Przemysław Klęsk
  • 2003, Algorithm for automatic definition of validated and non-validated region in multi-dimensional space, International Conference on Advanced Computer Systems, October 22-24, Międzyzdroje, Poland 2003,, Przemysław Klęsk
  • 2006, Percpetron algorithm: g -margin modification and notes about convergence, POLISH JOURNAL OF ENVIRONMENTAL STUDIES,  vol. 15, no. 4C, Poland, ss. 55-58, 2006, Przemysław Klęsk, Marcin Korzeń


Tags: publikacje  
 

Stworzone dzięki Joomla!. Designed by: dedicated hosting servers hosting for developers Valid XHTML and CSS.